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第五届南湖国际青年科学家论坛必赢437官方网站分论坛生物能源专场顺利召开
作者:编辑:高亮审核:审核人参数配置未打开时间:2020-07-13点击:

7月8日下午,第五届南湖国际青年科学家论坛必赢437官方网站分论坛在工程楼A111顺利召开。来自德国哥廷根大学、新加坡国立大学、加拿大韦仕敦大学和英国克兰菲尔德大学的4位青年优秀学者与必赢437官方网站师生开展热烈讨论,会议采用线上线下相结合的方式进行,会议由必赢437官方网站晏水平教授主持,学院相关教师及研究生分别在现场和云端参加了此次论坛。

必赢437官方网站院长廖庆喜教授致欢迎辞,他从学校的“六个一”标志性成果出发,介绍了学校的基本情况,并从师资力量、教学成果、未来发展、人才引进等方面详细介绍了校情院情。他希望优秀的青年学者们能够为必赢官网注入新的活力,发挥自己的学科优势,助推工学蓬勃发展。

廖庆喜教授致辞

随后,四位青年学者相继分享了自己的最新研究成果,论坛报告内容涉及能源、环境、社会、科技等多个领域,各位青年才俊思维活跃、交流深入,达到了碰撞思想、激发研究灵感的效果。德国哥廷根大学刘培文博士围绕“The exploitation of natural bioresource by periodate oxidation”这一主题,展示了利用高碘酸氧化实现纤维素,几丁质的高值化与功能化的最新研究成果;新加坡国立大学姚丁丁研究员以废塑料为研究对象,阐述了“Thermal-chemical and catalytic processing of waste plastics for high valuable products”,她的研究结果表明热化学处理技术如热解和催化能够有效实现废塑料的高效处理与高值化利用;来自加拿大韦仕敦大学的康康博士做了题为“Study on hydrogen production from catalytic supercritical water gasification of lignocellulosic biomas”的学术报告,他从木质素模型物入手,研究其在非催化条件下超临界水中的解离现象,并筛选出合适的镍基催化剂体系,优化催化反应工艺;英国克兰菲尔德大学阎永亮博士采用机器学习算法预测天然矿石和工业副产品作为载氧体在化学链反应中的性能,系统阐述了“Applying machine learning to estimate the reactivity of oxygen carriers for chemical looping processs”,结果表明,应用机器学习可以准确预测载氧体在化学链过程中的反应特性,为快速筛选合适的载氧体材料提供一种新模式。现场师生踊跃提问,频繁互动,气氛融洽。

第五届南湖国际青年科学家论坛必赢437官方网站分论坛现场图

现场提问图

报告结束后,必赢官网党委书记张拥军向与会青年学者们表示感谢,并诚邀各位青年学者在疫情结束后来校交流。他表示必赢437官方网站这片沃土重视人才,必赢437官方网站将竭力为青年学者提供发展的平台,希望优秀青年才俊能够加入必赢官网,共同建设特色鲜明的高水平学科。

党委书记张拥军致辞